新冠疫苗检测效率更快了！东大团队参与研发出这套“神器”

就地过年，东南大学有一批留校学生的寒假生活有了不一样的“年味”，他们一直奋战在科研一线，为研发新冠病毒中和抗体的检测“神器”而努力。2月8日，记者来到了东南大学江北新区创新研究院，在这里东大生物科学与医学工程学院院长顾忠泽正带领学生们研发新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统，这套新系统的诞生能极大提高实验室中和抗体的检测效率。该系统由东南大学顾忠泽教授团队和江苏省疾控中心朱凤才主任团队共同研发完成。

东大生物科学与医学工程学院副教授陈早早介绍，如何对新冠病毒疫苗进行有效性评价，其关键指标之一是对新冠病毒疫苗受试者体内产生的中和抗体滴度进行有效评价。“实验人员会在细胞中加入预先混育的新冠病毒和血清，如果血清中的中和抗体奏效，细胞就会免受新冠病毒的侵犯存活下来，反之细胞则会死亡。实验人员通过对细胞存活或死亡的程度进行观察和测量，就可以了解到中和抗体的水平，进而对新冠疫苗的有效性进行评价。”但如此重要的评测工作，以往基本是由人工完成的。

疫苗评测实验人员要在显微镜下对96孔板上的细胞孔逐孔一一仔细观察，对细胞的状况进行判断分析、拍照与记录。并且受传统显微镜放大倍数与拍摄成像之间的限制,实验人员无法一次性完整拍地摄一个细胞孔内全视野清晰的图像，急需寻找一种可提升效率的替代性技术。

经过3个月的科研攻关，新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统于近日投入试用，让中和抗体有效性的评价工作在多方面都有了令人惊喜的提升。这款让众多难题“迎刃而解”的机器在功能上由2个部分组成，一个是自动拍照与分析，另一个则是通过机械臂对样本实现自动抓取和转移。顾忠泽教授的博士生李奇维与黄锴同学表示，他们还在实验过程中加入了“深度学习”这个特殊的人工智能设计，机器在拍摄图像之后，通过深度学习，就能自动判别细胞存活或死亡的状态，相比于过去通过人工来进行分析判断，人工智能的运用在保证准确率的同时大大的提高了检测的速度。

而与此同时，实验人员的安全性保障也得到了提升，工作时间和强度也大为缩短和降低。“由于P3实验室的生物安全防护等级比较高，进实验室前需要进行复杂而严苛的防护用品穿戴，为了减少进出实验室的次数和增加工作时间，实验人员往往是极少喝水,多数情况下吃点巧克力或小点心补充能量就进入实验室核心区，非常辛劳，工作强度很大。”顾忠泽感叹道，但是在这样“全自动”的加持下，实验人员暴露的风险大大减少，不需要与样本进行直接接触，一样可以高效地完成任务。

在效率上，根据自动化仪器拍摄和数据分析深度的不同，该机器的检测效率较之前能提升至4到10倍，顾忠泽解释道，“比如以前10小时的工作量，现在1小时就能完成了。”

顾忠泽也表示，团队高效完成了第一阶段的研发任务，但仍有有许多技术问题亟需解决和改进，将来不仅要做成更加小型的自动化的仪器，还要进行专用数据的建库和人工智能深度学习功能的提升，并把宝贵的经验和知识向全国推广。

通讯员 唐瑭

实习生 邓琳

扬子晚报/紫牛新闻记者 王赟

校对 李海慧

编辑 : 严静