西交利物浦大学：研究导向型学习给学生创造无限可能

西交利物浦大学创办17年来，一直坚守面向未来趋势和需求，融合东西方智慧探索教育，积极践行“以学生成长为目标、以兴趣为驱动、研究导向型学习”的育人理念，为西浦学子成就精彩人生创造出更多的可能性。

根据西浦2022届毕业生就业质量报告，约85%的毕业生继续深造，其中36.08%进入哈佛大学、耶鲁大学、牛津大学、剑桥大学、帝国理工等全球排名前十的顶尖学府深造，百强名校的升学率更是高达88.98%。就业市场上，西浦学子凭借国际视野、跨文化领导力、持续学习能力、创业精神等核心竞争力，在全球市场崭露头角、更胜一筹。

西浦本硕博，很帅，很幸福！

“数学就是在探究自然的终极规律，规律是很简单的，数学把所有问题通过一条定理或一个思想去解决，我觉得太帅了！西浦是一个很幸福的地方，在于你可以通过老师的经历和知识储备，去模拟你在某个方向会不会喜欢、会不会成功，去了解自己想象的未来……”

王开从小爱数学。2017年，他以高考第一志愿从山东省考入西交利物浦大学，就读于应用数学专业，后来“2+2”去了英国。2021年疫情期间，西浦慧湖药学院首届硕士招生，他回国读了自己感兴趣的应用统计学（生物统计学方向），并荣获首期艾博杰出研究生奖学金。在探索不同科研方向的过程中，他发现“本质上我还是一个学数学的人”。如今，他即将跟着药学院副教授凌成秀老师读博。

“大二经历过的那些老师，他们知道真正重要的东西不是你解决问题的能力，而是你探究问题和深度思考的能力。这是一种思维模式上的差别，他们站的高度不一样了，一下子让我眼界开阔。”

西浦老师林琦焜博士经常讲一句话：“如果你在学数学的时候，没有一刻感觉到‘wow, beautiful, amazing’（哇，太美了，太神奇了），那你就白学了。”“恰巧，我有很多这种感觉。”王开说。“这也是我越来越喜欢数学、越来越享受西浦这种环境的原因。那种思想碰撞的感觉，爽！”

王开“2+2”的最后一年在网课中度过。因为疫情的关系，生物统计类专业在全球腾空而出，也进入他申研时的视野。他决定回西浦慧湖药学院读研。“本科是‘面’上的探索，选研究生的时候我就决定，我一定要找到一个真正喜欢的细分方向。”9月一开学，他主动找药学院的所有老师都聊了一遍。

第二学期一开始，他找老师争取做科研助理的机会，跟着不同方向的老师做科研，“每次一体验就是学一套新的东西”。质变发生在他跟着李腾龙博士做的项目上。

李腾龙博士是做因果推断的，集中于方法论这个方向。“我一下子觉得，这就是我想要的。方法论介于纯理论和纯应用之间，我可以面对真实的数据，构造一些创新的方法，给应用学家们带来一些启示。我想做修桥那样的人：理论和应用之间的桥梁。”

不久后，凌成秀博士的一个全奖博士项目开始招生，王开决定抓住这个机会。凌老师是他硕士毕业课题的主导师。“做硕士课题时，我对自己的要求，包括凌老师对我的要求，都是按照博士的方式来的。他在半年内恶补了两三本数学书和几十篇论文，完成了一项用一种新方法来分析西班牙空气污染的研究课题。

毕业季到来，当同龄人忙着找工作，王开获得了西浦的博士录取，新旅程即将开始。“相比于把精力花费在很多事情上，我喜欢把精力专注在一件事情上，钻得深一点。把大部分精力放在同一件事上，是很幸福的。”

通往牛津大学的自习教室

在西交利物浦大学，沿着数学楼二楼的走廊一路向前，有两间相邻的教室，教室没课的时段里，应用数学专业的张雁婷常在这里自习，一坐就是四年。

做暑期本科生研究项目时，她和老师同学们在教室里开会、讨论，在黑板上演算；带科研项目的老师要找雁婷时，会和她开玩笑说“去你的大本营”“你的办公室”；连数学楼的保安大叔都已熟悉这个女生，她总要待到十点“清楼”才回寝室……大四申研季，张雁婷共收到牛津、纽大、宾大、杜克等9个来自全球顶尖名校的研究生录取通知。

入学时，雁婷分在EAP（学术英语）课的常规班，第二学期进了加强班，大二进入高阶班。她的一篇英语小论文甚至获得了罕见的满分，在同学中传阅。“西浦给我最大的感受就是努力会有回报。当时我印象特别深刻，我的EAP老师对我说：你的努力对得起这个分数。”

每个西浦学生在大一阶段都面临一项自我探索的重要课题：选专业。以电子信息大类考入西浦的雁婷，当时在微积分、线性代数课中找到了“很享受”的感觉。追随内心兴趣，她选择了应用数学。大二时，同一门数学分析课，她跑去不同的教室，听蔡力博士和Aistis Atminas博士讲课。“老师们思考问题的角度是不一样的，讲课的切入点也会不一样，让我学到更多。”

大二寒假，雁婷留校准备数学建模竞赛，Aistis Atminas博士看到她一个人在教学楼自习，在她旁边坐下，一坐就是3个小时，向她介绍了自己的研究领域：图论。“我们数学系真的有非常多热爱数学的老师，穷其一生去做数学。”雁婷说。从参加Aistis为感兴趣的同学们自发办的一系列图论workshop，到加入Aistis带领的暑期本科生研究项目，第一个月高强度学完华威大学的一门研究生课程，第二个月研究解决图论难题——雁婷跨进了科研世界的大门。

图论作为离散数学的一部分，在计算机领域如何发挥作用？求知心切的她，在学校推介的众多海外交流项目中，申请到了加州大学洛杉矶分校（UCLA）的暑课“算法与复杂度”。

正值疫情，她在上海家里上网课，与UCLA的在校师生相隔十多小时的时差。“有时凌晨1点开始上课，有时凌晨5点，生物钟跟着加州走。”遇到老师上课讲到陌生的内容，她就先记录下来，课后自己找书、找资料自学。“当时我真有点初生牛犊不怕虎。九周的课程，每礼拜要交一个作业，所以要跟紧这门课的脚步。”最后，她拿到了A的好成绩，还获得了UCLA教授的课程推荐信。

除了图论领域的钻研，雁婷不断探索新领域。她把西浦校外导师的资料“翻全了”，与人工智能和数据科学背景的杨晓春导师进行了互选，并参加了杨老师关于工业人工智能的暑期实践项目，数据科学向她展现了“崭新而庞大的另一个世界”；毕业论文阶段，她在饶志平博士的指导下完成了关于最优控制理论的课题项目……

“在这个过程中，并不是说我的目标是一成不变的，我会在不同的状态下去思考：自己将来要干什么？这也是大学四年我一直在问自己的问题，一直问，让自己保持在一个‘知道自己在干什么’的状态，这样逐渐就走出一条自己的路来。”

申研季，张雁婷在数学和数据科学两个方向的申请都开了花。牛津大学的“数学与计算机科学基础”专业是她心中的“白月光”，她将在组合数学、图论及理论计算机领域继续深耕。

扬子晚报/紫牛新闻记者 顾秋萍

校对 陶善工

编辑 : 郭凤