通过深度学习与复杂场景文字识别技术,合同机器人实现了对供应链贸易文档的智能场景识别与关键信息抽取。这一突破性技术不仅能够自动分类不同贸易场景下的票证与合同,还能精确匹配并核验关键要素,如确保合同完整性、交易背景真实性、应收账款有效性及单据间数据一致性,在保障业务安全的同时,极大提升了审单效率。
在引入合合信息合同机器人后,该央企保理公司在供应链贸易审单环节实现了显著优化。据了解,公司三个月内累计调用合同机器人审单量超过1000笔,平均每单审核时间缩短了1个小时,相当于1个季度可节约超过1000小时的审单时间,审单效率较之前提升了31%,为供应链金融行业数字化转型发展提供了新范式。
AI重塑供应链金融审单流程
供应链的高效运作已成为驱动经济增长的关键因素之一。然而,受限于产业链整体的数字化水平,在供应链金融业务的推进过程中,金融机构在贷中审核阶段,仍面临着效率和风险的双重挑战。合合信息技术团队成员表示,供应链金融业务的风控逻辑在于业务流、信息流、物流、现金流的数据整合及交叉验证,在产业端数字化水平有限以及合规审核要求严格的背景下,金融机构工作人员需要对业务合同、发票、运输单等单据的关键信息进行细致的审核校验。
依托自主研发的智能文档处理技术,合合信息打造了AI智能审核系统。据悉,该系统可实现对供应链中的纸质合同、单据等材料,进行智能解析与结构化处理,同时支持跨文档的复杂信息比对,确保合同要素的完整性、交易背景的真实性、应收账款的有效性、单据间数据的一致性,并提供灵活的自配置审核规则,适应不同场景下的个性化需求。
通讯员 何禾
校对 李海慧
编辑 : 徐晓风
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