一句话管理上千台服务器？AI Agent开启云资源管理“智驾模式”

在当今以数据驱动和云原生为核心的技术浪潮中，数据库、服务器等云资源如同“数字时代的电力”，成为企业开发应用、存储数据等业务的基石。随着云计算产业规模不断扩大，如何高效有序管理云资源成为了难题。近期，2025亚马逊云科技中国峰会在上海召开，深度聚焦云计算与生成式AI的技术融合趋势。大会上发布了业内首个AI agent跨平台云资源智能管理终端Chaterm，通过打造“对话式终端管理工具”，帮助云计算从业人士实现云资源的智能化和规模化管理。目前，该产品核心代码已全面开源。

AI Agent开启云资源管理“智驾模式”

通常情况下，为了管理好庞大的云资源，终端扮演了“主控台”的角色，是开发、运维人员电脑上必不可少的工具。就像驾驶员需要通过方向盘操控汽车，工作人员必须通过终端界面完成服务器启停、数据库查询等所有涉及云资源的操作，传统的终端管理方式存在着操作繁琐、效率低下、易出错等问题。随着AI的飞速发展，Vibe Coding（氛围编程）的出现让“对话式开发体验”成为可能。在云资源管理领域，合合信息Chaterm作为Vibe Coding的创新应用，率先将AI Agent能力应用于云资源管理终端，帮助管理人员在对话交互中实现云资源的精准调度。

在AI技术的加持下，工作人员只需要通过自然语言，在操作界面对话或输入指令，就能实现开发、运维等工作的自动化，以构建GPU集群开发环境需求为例，原本需要花费数小时查阅文档和资料才能完成的工作，现在十几分钟就能搞定。对此，合合信息董事、副总经理陈青山表示，Chaterm产品支持“辅助驾驶”和“自动驾驶”两种工作模式 ，用户既可以选择由AI辅助人来生成指令，也可以选择设立好目标，由AI自行规划分析，逐步实现完成任务，极大提升云资源开发和管理效率。

“强大记忆力”助力高效管理上千台服务器

随着企业云资源规模持续扩大，终端管理面临着多机器部署的难题。以服务器为例，据技术人员介绍，在工作中，一名程序员一天需要同时应对四五十台服务器，遇到体量较大的项目，有的程序员甚至要同时管理上千台服务器。当产品某个功能或者服务上线时，开发人员需要逐个将代码部署到成百上千台服务器中，耗时长，效率十分低下。

面对大规模的服务器管理需求，与其他智能CLI Agent相比，Chaterm具备了批量管理远程服务器的独特能力。除此之外，Chaterm还具备了跨平台兼容性，一键安装，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系统，降低了企业混合IT环境下的运维管理复杂度。

在数字化转型加速的当下，AI技术正深度重塑云计算产业。当企业将服务器、数据库等核心资产交由AI管理时，数据安全问题成为重要考量。为了保护用户隐私，合合信息此前宣布全面开源Chaterm核心代码，开发者可以直接观察算法底层运行逻辑，并根据实际需求进行定制化修改，做到云资源管理领域“透明可控，安全可信”。  燕伟  晓风

校对 陶善工

编辑 : 朱亚萍